AIで写真や動画をカラー化し、白黒を数秒でカラーにする。過去を再想像し、先祖や歴史的な写真やビデオに命を吹き込みます。アルゴリズムは、色の世界を理解するために何百万枚もの実際の写真を使って訓練されています。
This example shows the colorization of some shots from a 1935 video called "Heavyweight Crooners" and from a 1931 video of Gandhi in Rome.
This example shows a ride on the Wuppertal suspension railway, Germany in 1902.
A picture of a car wreck in the USA. Taken in 1923.
A portrait of Elizabeth L. Remba Gardner in the Women's Airforce Service Pilots in 1943.
A picture of Elvis Presley, Delbert Sonny West and Jerry Schilling meeting Richard Nixon in 1970.
Lewis Wickes Hine, The charter member of the Red Cross Boy Scout Troop Paris, 1918
A picture called "A smoky day at the Sugar Bowl Hupa, 1923".
DeOldifyは、Jason AnticとDana Kelleyによって2018年に開発された、モノクロ画像をカラー化するためのものです。アルゴリズムは、色の世界を理解するために、数百万枚の実際の写真で訓練されています。ただし、写真の再現は100%正確とは限りません。特定のアイテムについて、アルゴリズムが真の色を決定できないケースもあるのです。DeOldifyは無料で使用できますが、アルゴリズムを適用するためのコンピューティングパワーと専門知識が必要です。DeOldifyの詳細についてはこちらをご覧ください。MyHeritageはこのアルゴリズムをライセンスし、さらに発展させました。残念なことに、より優れたモデルへの一般公開は現在ありません。
With this tool, we provide easy access to colorizing models in the form of online GPU rendering. The pricing is pay-per-use. You only pay for what you use. This makes it more efficient and less expensive to use for small projects or just to experiment. Also, your files are kept private and are not shared with anyone.
The rendering service costs 1 AI credit per second of video for standard resolution colorization and 2 AI credits for high resolution colorization (same as source). 1 AI credit is approximately $0.08. We offer discounts for larger volumes.
If you need to colorize more than 60 minutes of video for a project in total, please consider contacting our team for custom solutions or a dedicated GPU render server.
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